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DevOps在传统企业的落地实践及案例分享

2018-11-13 来源: IT大咖说 黄星玲 点击:
  1.DevOps的整体框架及落地方法探讨;
  2.DevOps落地关键点之一:IT元数据平台的重要性及设计标准;
  3.DevOps落地关键点之二:持续交付在传统企业的融合方法探讨;
  4. 电力行业案例分享。
 
  DevOps是一连串的工程实践的有机组合,其中包括敏捷管理、持续交付、IT服务管理等等。
  DevOps是关注整个业务/应用/服务生命周期的管理,把业务和IT的战略进行了对齐。
DevOps以精益思想为基础,强调自动化、拉动式、“拒绝浪费、创造价值”等。
  从软件研发模式看DevOps
  目前的“瀑布流”模式开发中间有很多部门墙,从研发到测试再到运维,它们中间是完全断层的。断层的理念会导致我们在研发的过程中测试和运维都无事可做,这就是一种浪费。
  现在做的敏捷迭代、测试驱动开发让我们组成小team模式。这种模式以业务价值流来进行交付,要能够保证快速交付产品、模块,并且是可以独立运行的。
  DevOps让团队共享面向客户的价值、共享集成目标、共享质量责任。
  DevOps也让运维的作用变得更加突显,此时需要全新的思维/平台/方法论来实现Dev的软件快速交付到Ops阶段,并且能够稳定地运营。
  DevOps的落地经验谈
  移动互联网时代的业务特征就是快!产品的决策快、推出快、迭代快、变革快,快能抓住机遇、掌握主动。
  对IT支撑也带来了一些挑战,例如快速交付产品、IT支撑可灵活扩展、更高要求的客户体验、项目时间紧、需要快速响应业务/需求变化。
  无法快速响应业务激增的需求:新型互联网业务对资源需求的波峰波谷现象更突出,服务对外开放使业务量的不可预估。目前临时业务无论高峰、低峰期均需要大量的人工介入,系统灵活扩展性不足。
  系统维护难度高:支撑系统X86分布式集群架构改造后,应用主机多,故障定位困难;缺乏自动化的系统处理,需要大量的人工介入,处理时间长,对维护人员技术要求非常高。
  不能实现敏捷开发:需要开发人员对每台服务器进行复杂操作才能完成部署,需求测试环节需要根据业务依赖关系逐一测试,开发难度和上线效率不高,很难做到敏捷开发,快速发布,持续集成。
  传统架构架构简单,运维快速定位,快速发布。但支撑内部整体目标架构没有统一的规划设计,系统烟囱式建设。
  转变为云化架构后,通过核心云构建,实现资源共享,和设备资源层形成联动,实现应用的弹性伸缩。但是云化架构比较复杂,需要运维过程智能化,自动化转型。
  我们如何提高产品交付给客户的速度、如何改变产品更快更好满足我们客户、如何恢复故障不至于影响我们的客户、如何更快通过我们的努力获得客户认可?
  打通市场需求、开发、测试、发布、部署上线、运维等各环节,促进需求、开发、测试、运维团队更紧密地合作,敏捷开发,持续交付、自动运维,提高支持系统的生产、交付效率。
  理念与价值先行
  通过持续服务交付价值链打破孤岛,整合开发和运维的能力成为一个协作的团队。进行端到端持续服务交付流程的变革。对新的应用和服务,加快且缩短实现价值的时间。不影响安全性、兼容性和性能。
  顶层设计、全局规划
  这张图是我们产品设计的全局规模规划图,但在所有公司都适用。以后无论是做运维自动化还是DevOps整体门户化,都是有一个统一运维的门户。
  从小做起,Start Small
  基于某个角色、某个场景从小做起,从自己做起。基于某个系统或者某个功能域来实施导入,切忌贪大求全。
  构建元数据基础平台CMDB
  要构建元数据基础平台CMDB,应该是自动化的。
  CMDB成为IT运营管理平台的核心元数据。CMDB数据的“鲜活性”,核心靠场景驱动。
  CMDB分核心模型和扩展模型。核心模型是业务、应用、主机和程序包;扩展模型是基于这个实例的关联对象。建立以应用为中心的资源管理模型。
  工具也一种文化
  作业管理,一方面把运维的脚本能力可视化,另一方面也在提高运维的效率和质量。
  调度管理,提供面向复杂事务的能力封装。
  基于作业和调度能力,面向角色场景化收敛和归类各类能力。
好的经验,通过自动化的手段沉淀,工具化,极简管理过程。工具是真正推动变革的有效手段,自底向上的核心手段。
  组织二元性
  服务主管,对IT服务及时性相应负责,类似Scrum的PO。
DevOps工程师,有义务提高和维护自动化流程,构建完整的自动化过程和工具,提升效率。
  把关人,负责监控IT服务的运行状态和下一步发布的进展。
  可靠性工程师,监控部署过程中的服务并处理正在服务执行中产生的问题。
  流程主管,领导并促进团队,这个角色类似于在Scrum中的Scrum Master。
  运维交付团队。分资源交付团队、应用交付团队、运维研发团队。运维研发负责运维交付能力自动化。
  开发测试团队。设立测试研发团队,负责测试能力自动化。
  DevOps研发团队。负责从持续交付的角度端到端的能力集成。
  服务主管、流程主管角色不变。
  如上图所示,等待时间和实际所用时间相差很大,这中间的浪费非常大,这就是部门墙导致的。我们需要保证每一个运转的中心都是一直在工作的。不管是需求、开发、测试还是运维,都应该是拉动式的,因为只有他自己才知道当下处于运行状态还是空闲状态。
  自动化别人,先自动化自己
  自动化是一个由点到线到面的过程。要先从一个小的点切入,把自动化做完之后才可以一点一点影响到周围,进行扩散。
  自动化是一个逐步覆盖更多角色的过程。做完一件事再做第二件事的时候,它们都是互相影响的。
  自动化也是一个环境逐步覆盖的过程,先生产,再测试,再开发。
  持续交付是最佳的DevOps实践
  从上图可见,开发、测试、预发布和生产所做的事有很多都是重复的。如果能把这些自动化、工具化,重复的工作就不存在了。
  还要做到标准化。从开发、测试到运维,基础环境和应用架构都是标准化的。当我们把所有的事情都做到标准化、无状态化、微服务化的时候,这些操作将会变得特别简单。并且要把整个交付的过程可视化,要知道进度到了哪个阶段。
  构建面向应用的最强驱动力
  CMDB系统要实现向资源管理系统的过渡,应用的变更场景最终是对资源的变更,应用的状态最终是由其资源的状态来决定的。
今天的分享就到这里,谢谢大家!
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